Estudio de Interobservabilidad

El Problema:

Como sabemos, la variabilidad en la interpretación de KI67 puede llevar a diagnósticos incoherentes y, por consiguiente, a tratamientos subóptimos o retrasos en la atención médica. El objetivo de este estudio es investigar y cuantificar esta variabilidad, buscando mejorar la estandarización y precisión de los resultados.

Diseño del Estudio:

El estudio constará de dos fases:

Fase 1: Estudio de Interobservabilidad: Se les solicitará a cada patólogo que analice un conjunto de 25 imágenes de tejido previamente seleccionadas y categorizadas. La evaluación se realizará de acuerdo con los criterios estándar establecidos para KI67. La información obtenida en esta fase nos permitirá analizar la variabilidad inter-observador y establecer una línea base para futuras mejoras.

Fase 2: Prueba de Aplicación de IA: Una vez finalizada la Fase 1, se invitará a los patólogos a participar en la prueba de una innovadora aplicación de Inteligencia Artificial desarrollada porDIGPATHO. Esta aplicación utiliza algoritmos de última generación para analizar las imágenes de tejido y asistir en la evaluación de KI67. La aplicación no reemplaza el criterio del patólogo, sino que lo complementa y ayuda a incrementar la precisión y la eficacia.

Su contribución:

Para llevar a cabo este importante estudio, solicitamos su valiosa colaboración en dos puntos clave:

1. Análisis de Imágenes: Participación activa en la Fase 1, realizando el análisis de las 25 imágenes asignadas.
2. Aporte de Imágenes: Para enriquecer el conjunto de datos de entrenamiento de nuestra aplicación de IA, se les invita a aportar imágenes adicionales de sus casos. Estas imágenes se utilizarán exclusivamente para el entrenamiento del modelo de IA y se anonimizarán completamente, garantizando la confidencialidad y la privacidad del paciente. La participación en esta parte es totalmente voluntaria.